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锦浪科技股份有限公司

数字经济时代,各行各业的“智改数转”已然进入白热化阶段,对于随着新能源产业发展而实现飞速发展的逆变器行业而言,积极拥抱变化,引入先进智能制造系统和自动化设备,实现数字化转型,成为在市场竞争中保持优势、实现加速发展的关键。


锦浪科技股份有限公司


锦浪科技股份有限公司(深交所股票代码:300763)由国家级引才计划人才王一鸣创建于2005年。公司立足于新能源行业,为一家专业从事光伏发电系统核心设备组串式逆变器研发、生产、销售和服务的高新技术企业,是全球第三大逆变器制造商。公司于2019年3月19日在深交所成功上市,是首家以组串式逆变器为最大主营业务的A股上市企业,也是全球第一家获得第三方权威机构PVEL的可靠性测试报告的逆变器企业。


管理困扰


在“碳中和”的大环境下,锦浪科技迎来飞速发展的同时也面临着越来越大的管理挑战。随着客户个性化需求的增多,产品呈现明显的多品种、小批量、定制化的特点,加上逆变器成品结构复杂,原材料种类多,依赖人工进行原材料管理、排产、生产等,效率低、容易出错,且无法精确追溯生产过程。


物料齐套&计划排产:

01 订单呈现明显的多品种少批量,逆变器成品结构复杂,所需PCBA原材料多,依赖人工排产效率低、易出错。

02 PCBA的生产和组装生产的提前期间隔较短,容易出现PCBA的完工无法跟上‍‍组装生产而造成停线。

03 针对高价值的PCBA,需要精细化进行FIFO管控减少呆滞料。


仓储环节:

01 收货入库环节的时效考核,依赖人工纸质统计易出错。

02 原材料发料环节,在最优的拣货路径、按照排产/工艺等精准发料和实时配送等方面需要提升效率。

03 针对高价值的PCBA,无系统进行FIFO管控,导致存在呆滞料。


生产制程:

01 SMT/DIP段人工进行贴码,外箱标签人工随线贴标,效率低、易出错、成本高。

02 首巡检依赖人工纸质填写登记,影响质量追溯和防呆。

03 半成品发生疑似不良时,无法准确拦截半成品来防止不良继续扩散到后道。

04 用于量产一致性比对的首样资料,通过保存每款机种的首样实物来管理,会增加首样库存。

05 日常设备点检保养、保修维修依赖人工纸质填写。

06 各工段生产过程数据散落在各类机台设备中,影响对生产过程的追溯。


解决方案


作为全球第三大逆变器制造商,锦浪科技拥有超前的国际视野布局长远,不仅在产品研发上持续高投入,追求领先技术和高质量产品,而且积极拥抱碳中和和数智化、智能化。锦浪科技携手星网元智,引入“星智造”解决方案,通过工业软件+AI工业硬件,全面提高了企业的生产能力和运营管理能力。

解决方案整体架构



涵盖软硬件:iAPS、iWMS、iMES、iFLS、全自动贴标设备、智能料架、智能锡膏柜、X-RAY。


实施效果/应有价值



01 iAPS应用效果

1、通过APS的原材料齐套分析,自动计算物料齐套性。

2、结合ERP主替代料的实时库存和替代关系,通过APS计算原材料、半成品的缺件需求,降低人工工作量,提高效率且降低因统计错误而引发的停线或呆滞。

3、通过产前准备的差异比对,自动进行物料、用量等多维度的一致性核对。

4、通过APS进行排产,提高前后工段半成品衔接的及时性、计划的准确性与实时性。


02 iWMS、iFLS、智能货架、贴标设备应用效果

1、根据不同物料规划不同的拣货方式,如合拣分发,边检边分等环节,提高现场出库环节的拣货效率。

2、结合白夜班情况,提供收货入库的时效分析。

3、系统根据物料不同的检验项,结合抽样方案与收货数量,自动算出对应的检验状态。‍

4、针对高价值的PCBA环节,纳入iWMS进行先进先出,以及散车优先原则。

5、导入电子料盘自动贴标设备,自动识别解析原厂信息、自动打印、自动贴标、自动复核,达到防呆防错以及降低人力功能。

6、iFLS(工厂物流智能调度系统)根据仓库作业、生产进度、配送任务等优化厂内物流配送路径,提升AGV的利用率,综合均衡优化配送资源。


03 iMES应用效果

1、通过产前准备的差异比对,自动进行物料、用量等多维度的一致性核对。

2、实时抓取生产过程数据,实现互联互通。

3、灵活配送首检规则、多维度查询锁定不良,实现质量追溯和防呆防错。

4、通过系统管理新品的首样图库、通过系统配置各类铭牌模板。‍

5、通过系统搭建日点检、周保养等各类点检保养,实现无纸化登记。

6、灵活可配置的异常预警策略。

7、引入随线自动镭雕设备,与MES进行互联互通,通过系统实现镭雕全流程记录,为后续的拼版采集打下基础。

8、离线烧录,系统根据规则自动计算产品应该使用的版本,将版本给到烧录设备自动下载烧录程序,起到防呆作用。

9、导入产品外箱自动贴标设备,自动匹配装箱队列、自动打印、自动贴标,达到防呆以及降低人力功能。


数据应用价值





项目实施效益




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